Гістограма
Що таке гістограма?
Стовпчаста діаграма – це діаграма, на якій побудовані дані за допомогою прямокутних стовпчиків або стовпців (які називаються контейнерами), що представляють загальну кількість спостережень у даних для цієї категорії. Стовпчасті діаграми можуть відображатися з вертикальними стовпцями, горизонтальними стовпчиками, порівняльними стовпчиками (декілька стовпчиків для відображення порівняння між значеннями) або стовпчиковими стовпчиками (стовпчики, що містять різні типи інформації).
Стовпчасті діаграми зазвичай використовуються у фінансовому аналізі для відображення даних. Діаграма обсягу акцій – це загальновживаний тип вертикальної гістограми. Гістограма являє собою приклад гістограми, яка використовується в статистичному аналізі, який зображує розподіл ймовірностей в деяких даних або зразку.
Ключові винос
- Стовпчасті діаграми можна створювати для відображення даних кількома, дуже наочними способами.
- Стовпчасті діаграми мають вісь x та y і можуть використовуватися для демонстрації однієї, двох або багатьох категорій даних.
- Дані подаються через вертикальні або горизонтальні стовпці.
- Стовпці можуть містити кілька позначених змінних (або лише одну), або їх можна згрупувати разом (або ні) для порівняльних цілей.
Розуміння гістограми
Призначення гістограми полягає у швидкій передачі реляційної інформації, оскільки стовпчики відображають кількість для певної категорії. Вертикальна вісь стовпчастої діаграми називається віссю у, тоді як нижня частина стовпчастої діаграми називається віссю х.
При інтерпретації гістограми довжина стовпців / стовпців визначає значення, як описано на осі y.
Вісь х може бути будь-якою змінною, такою як час або категорія, що вимірюється, наприклад прибуток на акцію (EPS), дохід та / або грошовий потік. У торгівлі гістограми часто використовуються для відображення обсягу торгів і відображатимуться на панелі під графіком цінних паперів цінних паперів.
Особливості гістограми
Типова стовпчаста діаграма має мітку або заголовок, вісь х, вісь у, шкали або прирости для осі та стовпчики. Деякі графіки можуть також мати легенду, яка вказує, що представляють різні кольори, наприклад, у стовпчастій діаграмі.
Стовпчасті діаграми ідеально підходять для порівняння двох або більше значень або значень у часі. Дані відображаються горизонтально або вертикально. Поодинокі стовпчасті графіки використовуються для передачі дискретних значень елемента в межах категорії. Наприклад, гістограма може відображати кількість чоловіків з певною ознакою для певного віку. Дискретне значення або кількість випадків, коли людина має певні риси, відображається шляхом варіювання довжини стовпчика. Більше екземплярів означає довший бар, а менше екземплярів означає коротший бар. У цьому прикладі для кожного віку чи вікової групи встановлюється різний бар.
Під час технічного аналізу графік обсягів показує, скільки було обсягу в кожен конкретний день. Вісь x показує дні, тоді як смужка, що виходить із цього дня, показує, скільки обсягу було на вісь y.
Коли графік має чітко визначену нульову точку, а набір даних має як позитивні, так і негативні значення щодо цієї точки, смуги все ще можуть відображатися. Стовпчики над нульовою лінією зазвичай представляють позитивні значення (перевірте шкалу), тоді як стовпчики під нульовою лінією зазвичай відображають від’ємні значення.
Дані можуть відображатися горизонтально або вертикально. Щоб змінити орієнтацію, вісь x та y перемикаються.
Типи гістограм
Згруповані гістограми
Згруповані стовпчасті графіки, які також називаються кластерними гістограмами, представляють дискретні значення для більш ніж одного елемента, що мають однакову категорію.
Стовпчаста діаграма може відображати кількість особин, чоловіків та жінок, з певною ознакою для певного віку. Загальну кількість екземплярів можна об’єднати в один рядок. Як варіант, випадки можуть залишатися розділеними за статтю; по одному стовпчику для всіх випадків чоловічого віку та по одному стовпчику для всіх випадків жіночої статі розміщувались поруч для кожного віку чи вікової групи.
Складені гістограми
Складені стовпчасті графіки або складені гістограми поділяють сукупний підсумок на частини. Ці частини зазвичай ідентифікуються за допомогою різних кольорів для кожного розділу. У наведеному вище прикладі сукупність випадків як для чоловіків, так і для жінок може бути об’єднана в один бар, але бар може бути розділений на кілька розділів, представлених різними кольорами.
Складені бруски вимагають легенди або конкретного маркування, щоб визначити, що відображають різні частини бруска.
Гістограми в технічному аналізі
Деякі форми технічного аналізу використовують гістограми. Наприклад, трейдери можуть використовувати гістограму розбіжності збіжності ковзного середнього (MACD), яка є популярним технічним показником, який ілюструє різницю між лінією MACD та сигнальною лінією.
Наступний щоденний графік акцій Apple Inc. показує три типи гістограм.
Праворуч – ціна за обсягом, тип горизонтальної гістограми, який показує дисперсію обсягу на основі ціни.
Внизу діаграми том – це тип вертикальної гістограми, на якій відображаються стовпчики, що відображають кількість акцій, що торгуються на день.
Нарешті, гістограма MACD показує розділення між MACD і сигнальною лінією. Коли гістограма перетинає нульову лінію, це означає, що MACD і сигнальна лінія перетнуті, що деякі трейдери використовують як торговий сигнал.
Гістограма порівняно з гістограмою
Гістограма відображає дані у стовпцях, в той час як гістограма є терміном технічного аналізу, що описує відображення цін відкритих, високих, низьких, закритих (іноді відкритих) цін на певний цінний папір протягом певного періоду часу за допомогою вертикальної смуги. Маленькі горизонтальні лінії простягаються ліворуч і праворуч від вертикальної смуги, щоб показати ціни відкриття та закриття.
На відміну від стовпчастої діаграми, цінова панель охоплює лише відповідні ціни і не простягається вгору від осі х.
Обмеження гістограми
Гістограма – це спосіб відображення інформації. Вибір даних для відображення може вплинути на їх інтерпретацію. Наприклад, якщо обрано занадто великий масштаб, тоді дані можуть здатися незначними – хоча насправді вони можуть бути дуже значними, але масштаб не дозволяє провести відповідне порівняння.
Стовпчасті діаграми також можуть зробити так, щоб дані виглядали переконливо, коли в них насправді могло бракувати речовини. Як і у всіх даних, перевірте джерело, звідки воно надходить, і переконайтеся, що воно надходить із досить великого пулу чи вибірки.
Наприклад, перегляд обсягу даних про запас вартістю лише кілька днів не дає багато відповідної інформації. Однак, розглянувши порівняння недавнього обсягу з обсягом за останній рік, технічний трейдер отримає більше інформації для аналізу обсягу.