Репрезентативний зразок
Що таке представницький зразок?
Репрезентативна вибірка – це підгрупа сукупності, яка прагне точно відображати характеристики більшої групи. Наприклад, у класі з 30 учнів з 15 чоловіками та 15 жінками можна сформувати репрезентативну вибірку, яка може включати шість студентів: троє чоловіків та три жінки. Зразки корисні для статистичного аналізу, коли чисельність популяції велика, оскільки вони містять менші, керовані версії більшої групи.
Ключові винос
- Репрезентативна вибірка – це один із методів, який можна використовувати для отримання уявлень та спостережень щодо цільової групи населення.
- Репрезентативна вибірка – це невелика група підмножин, яка прагне пропорційно відображати зазначені характеристики, що є прикладом цільової сукупності.
- Репрезентативні зразки часто дають найкращі результати, але вони можуть бути найскладнішим типом зразків для отримання.
Розуміння представницької вибірки
Вибірка використовується в методологіях статистичного аналізу, щоб отримати уявлення та спостереження про групу населення. Статистики можуть використовувати різні методи вибірки для побудови зразків, які прагнуть відповідати цілям своїх дослідницьких досліджень. Репрезентативні зразки – це один із видів відбору проб. Цей метод використовує стратифіковану випадкову вибірку, щоб допомогти ідентифікувати її компоненти. Інші методи можуть включати випадкову вибірку та систематичну вибірку.
Короткий огляд
Репрезентативна вибірка прагне вибрати компоненти, які відповідають ключовим характеристикам у всій досліджуваній сукупності.
Статистики можуть вибрати репрезентативні характеристики, які, на їхню думку, найкраще відповідають їх дослідницьким цілям. Як правило, репрезентативні характеристики вибірки орієнтовані на демографічні категорії. Деякі приклади ключових характеристик можуть включати стать, вік, рівень освіти, соціально-економічний статус та сімейний стан. Як правило, чим більша популяція обстежується, тим більше характеристик може виникнути для розгляду.
Типи методів відбору проб
Коли вибірка не є репрезентативною, її можна назвати випадковою. Хоча випадкова вибірка є спрощеним підходом вибірки, вона має більший ризик помилки вибірки, що потенційно може призвести до неправильних результатів або стратегій, які можуть коштувати дорого. Випадкова вибірка може вибирати її компоненти повністю навмання, наприклад, довільний вибір імен зі списку. Знову використовуючи приклад у класі, випадкова вибірка могла б включати шість учнів чоловічої статі.
Систематична вибірка – це ще один тип методу вибірки, який прагне систематизувати його компоненти. Цей тип вибірки може включати вибір кожної п’ятої людини зі списку сукупності для збору вибірки. Хоча цей метод застосовує систематичний підхід, він все одно може призвести до випадкової вибірки.
Стратифікована випадкова вибірка
Стратифікована випадкова вибірка може бути важливою частиною процесу створення репрезентативної вибірки. Стратифікована випадкова вибірка вивчає характеристики групи населення і розбиває популяцію на такі, що відомі як шари. Розподіл популяції на прошарки допомагає аналітику легко вибрати відповідну кількість осіб з кожного прошарку на основі пропорцій населення. Хоча цей метод є більш трудомістким, а часто і більш дорогим, оскільки вимагає більшої кількості попередньої інформації, одержувана інформація, як правило, вищої якості.
Особливі міркування
Репрезентативна вибірка, як правило, дає найкращу колекцію результатів. Репрезентативні зразки відомі тим, що збирають результати, уявлення та спостереження, на які можна впевнено покластися як на представлення більшої популяції, що вивчається. Таким чином, репрезентативна вибірка, як правило, є найкращим методом для маркетингових та психологічних досліджень.
Хоча репрезентативні вибірки часто є обраним методом вибірки, вони мають певні бар’єри. Часто це непрактично з точки зору часу, бюджету та зусиль для збору даних, необхідних для побудови репрезентативної вибірки. Використовуючи стратифіковану випадкову вибірку, дослідники повинні визначити характеристики, розділити популяцію на страти та пропорційно вибрати особин для репрезентативної вибірки.
Взагалі, чим більша цільова сукупність для вивчення, тим складнішими можуть бути репрезентативні вибірки. Цей метод може бути особливо складним для надзвичайно великого населення, такого як ціла країна чи раса. Маючи справу з великими групами населення, також може бути важко отримати бажаних членів для участі. Наприклад, особи, які занадто зайняті для участі, будуть недостатньо представлені у репрезентативній вибірці. Розуміння плюсів і мінусів як репрезентативної вибірки, так і випадкової вибірки може допомогти дослідникам вибрати найкращий підхід для свого конкретного дослідження.