Систематична вибірка
Що таке систематична вибірка?
Систематична вибірка – це тип методу імовірнісної вибірки, при якому члени вибірки з більшої сукупності відбираються відповідно до випадкової початкової точки, але з фіксованим періодичним інтервалом. Цей інтервал, який називається інтервалом вибірки, обчислюється шляхом ділення величини сукупності на бажаний розмір вибірки. Незважаючи на те, що сукупність вибірки була обрана заздалегідь, систематична вибірка все ще вважається випадковою, якщо періодичний інтервал визначений заздалегідь, а початкова точка випадкова.
Ключові винос
- Систематична вибірка – це метод імовірнісної вибірки, при якому випадкову вибірку з фіксованим періодичним інтервалом вибирають із більшої сукупності.
- Фіксований періодичний інтервал, який називається інтервалом вибірки, обчислюється шляхом ділення розміру сукупності на бажаний розмір вибірки.
- Інші переваги цієї методології включають усунення явища кластерного відбору та низьку ймовірність забруднення даних.
- До недоліків можна віднести надмірне або недостатнє представлення певних моделей та більший ризик маніпулювання даними.
Розуміння систематичної вибірки
Оскільки просте випадкове відбір вибірки для сукупності може бути неефективним та трудомістким, статистики звертаються до інших методів, таких як систематична вибірка. Вибір обсягу вибірки за допомогою систематичного підходу можна зробити швидко. Після того, як була визначена фіксована вихідна точка, для полегшення вибору учасника вибирається постійний інтервал.
Систематична вибірка краща перед простою випадковою, коли існує низький ризик маніпулювання даними. Якщо такий ризик високий, коли дослідник може маніпулювати довжиною інтервалу для отримання бажаних результатів, більш доцільним буде простий метод довільної вибірки.
популяцій, якщо випадкова характеристика непропорційно існує з кожною ” n- ю” вибіркою даних (що малоймовірно). Іншими словами, популяція повинна виявляти природний ступінь випадковості вздовж обраної метрики. Якщо популяція має тип стандартизованої структури, ризик випадкового вибору дуже поширених випадків є більш очевидним.
В рамках систематичного відбору проб, як і для інших методів відбору проб, перед відбором учасників необхідно вибрати цільову сукупність. Популяцію можна визначити на основі будь-якої кількості бажаних характеристик, які відповідають меті проведеного дослідження. Деякі критерії відбору можуть включати вік, стать, расу, місцезнаходження, рівень освіти та / або професію.
Короткий огляд
Існує кілька методів вибірки сукупності для статистичного висновку; систематична вибірка – одна із форм випадкової вибірки.
Приклади систематичної вибірки
Як гіпотетичний приклад систематичного відбору зразків припустимо, що серед популяції 10 000 осіб статистик відбирає кожну соту людину для відбору проб. Інтервали вибірки також можуть бути систематичними, наприклад, вибір нового зразка для відбору кожні 12 годин.
Ще одним прикладом є те, що якщо ви хочете відібрати випадкову групу з 1000 людей із 50 000 населення за допомогою систематичного відбору проб, усі потенційні учасники повинні бути поміщені в список і буде вибрано вихідну точку. Після формування списку кожним 50-м учасником списку (починаючи підрахунок з обраної стартової точки) буде обрано учасником, оскільки 50000/1000 = 50.
Наприклад, якщо обраною точкою відліку було 20, буде обрано 70-ту особу у списку, а потім 120-ю тощо. Після досягнення кінця списку і якщо потрібні додаткові учасники, підрахунок переходить до початку списку, щоб закінчити підрахунок.
Систематична вибірка протиКластерна вибірка
Систематична вибірка та кластерна вибірка відрізняються тим, як вони витягують точки вибірки із сукупності, що входить до вибірки. Кластерна вибірка розбиває сукупність на кластери, тоді як систематична вибірка використовує фіксовані інтервали від більшої сукупності для створення вибірки.
Систематична вибірка вибирає випадкову вихідну точку з сукупності, а потім відбирається вибірка з регулярних фіксованих інтервалів сукупності залежно від її розміру. Кластерна вибірка ділить сукупність на кластери, а потім бере просту випадкову вибірку з кожного кластера.
Кластерна вибірка вважається менш точною, ніж інші методи вибірки. Однак це може заощадити витрати на отримання зразка. Кластерна вибірка – це двоступенева процедура вибірки. Він може бути використаний, коли складно скласти список всієї сукупності. Наприклад, може бути важко побудувати все населення покупців продуктового магазину для співбесіди.
Однак людина може створити випадкову підмножину магазинів, що є першим кроком у процесі. Другий крок – опитування випадкової вибірки покупців цих магазинів. Це простий ручний процес, який дозволяє заощадити час і гроші.
Обмеження систематичного відбору проб
Один із ризиків, який повинні враховувати статистики при систематичному відборі проб, включає організацію списку, що використовується з інтервалом вибірки. Якщо сукупність, внесена до списку, організована за циклічною схемою, яка відповідає інтервалу вибірки, обрана вибірка може бути упередженою.
Наприклад, відділ кадрів компанії хоче вибрати вибірку працівників і запитати, як вони ставляться до політики компанії. Співробітники згруповані в команди по 20 осіб, причому кожну команду очолює менеджер. Якщо список, що використовується для вибору обсягу вибірки, складається з командами, згрупованими разом, статистик ризикує вибрати лише менеджерів (або взагалі відсутні менеджерів) залежно від інтервалу вибірки.
Питання що часто задаються
Які переваги систематичного відбору проб?
Систематичне відбір проб є простим у проведенні та легким для розуміння, тому дослідники, як правило, надають йому перевагу. Основне припущення, що результати представляють більшість нормальних популяцій, гарантує рівномірну вибірку для всієї популяції. Крім того, систематичне відбір проб забезпечує підвищений ступінь контролю у порівнянні з іншими методологіями відбору проб через його процес. Систематичне відбір проб також має фактор низького ризику, оскільки існує невелика ймовірність забруднення даних.
Які недоліки систематичної вибірки?
Основним недоліком систематичної вибірки є необхідність чисельності популяції. Не знаючи конкретної кількості учасників популяції, систематичне відбір проб не працює добре. Наприклад, якщо статистик хотів би вивчити вік бездомних людей у певному регіоні, але не може точно визначити, скільки є бездомних людей, тоді у них не буде чисельності населення чи вихідної точки. Іншим недоліком є те, що популяція повинна виявляти до неї природну кількість випадковості, інакше ризик вибору подібних випадків збільшується, перешкоджаючи меті вибірки.
Чим відрізняються кластер та систематична вибірка?
Кластерна вибірка та систематична вибірка відрізняються тим, як вони витягують точки вибірки із сукупності, що входить до вибірки. Кластерна вибірка ділить сукупність на кластери, а потім бере просту випадкову вибірку з кожного кластера. Систематична вибірка вибирає випадкову вихідну точку з сукупності, а потім відбирається вибірка з регулярних фіксованих інтервалів сукупності залежно від її розміру. Кластерна вибірка сприйнятлива до більшої помилки вибірки, ніж систематична, хоча це може бути дешевший процес.