Як використовується аналіз чутливості?
Аналіз чутливості – це метод аналізу, який використовується, щоб визначити, наскільки зміни вхідних значень для даної змінної впливатимуть на результати математичної моделі. Аналіз чутливості може застосовуватися в декількох різних дисциплінах, включаючи бізнес-аналіз, інвестиції, екологічні дослідження, інженерію, фізику та хімію.
Ключові винос
- Аналіз чутливості використовується для визначення того, наскільки зміни вхідних значень для даної змінної впливають на результати для математичної моделі.
- Аналіз чутливості може визначити найкращі дані, які слід зібрати для аналізу для оцінки рентабельності інвестицій у проект (ROI).
- Аналіз чутливості допомагає інженерам створювати більш надійні, надійні конструкції, оцінюючи точки невизначеності в структурі конструкції.
Розуміння аналізу чутливості
Аналіз чутливості стосується невизначеності, властивої математичним моделям, де значення входів, що використовуються в моделі, можуть змінюватися. Це супутній аналітичний інструмент аналізу невизначеності, і ці два способи часто використовуються разом. Усі моделі, складені та проведені дослідження, для висновків або висновків для прийняття політичних рішень, базуються на припущеннях щодо валідності вхідних даних, що використовуються в розрахунках.
Наприклад, при оцінці власного капіталу коефіцієнт рентабельності активів (ROA) передбачає, що можна визначити дійсний, точний розрахунок активів компанії та доцільно проаналізувати прибуток або прибутки щодо активів як засіб оцінки компанія для інвестиційних цілей.
Висновки, зроблені в результаті досліджень або математичних розрахунків, можуть бути істотно змінені залежно від таких речей, як те, як визначається певна змінна або параметри, вибрані для дослідження. Коли результати дослідження або обчислення істотно не змінюються через різницю в основних припущеннях, вони вважаються надійними. Якщо варіації в основоположних вхідних даних або припущеннях суттєво змінюють результати, можна застосувати аналіз чутливості, щоб визначити, як зміни у вхідних даних, визначеннях чи моделюванні можуть поліпшити точність або надійність будь-яких результатів.
Як використовується аналіз чутливості
Аналіз чутливості може бути корисним у різних ситуаціях, включаючи прогнозування або прогнозування, а також виявлення того, де в процесі потрібно зробити вдосконалення чи коригування. Однак використання історичних даних іноді може призвести до неточних результатів при прогнозуванні, оскільки минулі результати не обов’язково призводять до майбутніх результатів. Нижче наведено кілька загальних застосувань аналізу чутливості.
Прибуток на інвестиції
У бізнес-контексті аналіз чутливості може бути використаний для вдосконалення рішень на основі певних розрахунків або моделювання. Компанія може використовувати аналіз чутливості, щоб визначити найкращі дані, які слід зібрати для подальшого аналізу, для оцінки основних припущень щодо інвестицій та рентабельності інвестицій (ROI) або для оптимізації розподілу активів та ресурсів.
Одним простим прикладом аналізу чутливості, що використовується в бізнесі, є аналіз ефекту включення певної інформації в рекламу компанії, порівняння результатів продажів з рекламою, яка відрізняється лише тим, чи включає вона конкретну інформацію.
Кліматичні моделі
Комп’ютерні моделі зазвичай використовуються в погоді, навколишнього середовища і зміни клімату прогнозування. Аналіз чутливості може бути використаний для вдосконалення таких моделей шляхом аналізу того, як різні систематичні методи вибірки, вхідні дані та параметри моделі впливають на точність результатів або висновків, отриманих з комп’ютерних моделей.
Наукове дослідження
Дисципліни фізики та хімії часто використовують аналіз чутливості для оцінки результатів та висновків. Аналіз чутливості виявився особливо корисним при оцінці та коригуванні кінетичних моделей, які передбачають використання декількох диференціальних рівнянь. Важливість різних вхідних даних та вплив дисперсії вхідних даних на результати моделі можна проаналізувати.
Техніка
Звичайною практикою в техніці є використання комп’ютерних моделей для перевірки конструкції конструкцій до їх побудови. Аналіз чутливості допомагає інженерам створювати більш надійні, надійні конструкції шляхом оцінки точок невизначеності або великих коливань можливих входів та їх відповідного впливу на життєздатність моделі. Доопрацювання комп’ютерних моделей може суттєво вплинути на точність оцінок таких речей, як здатність до напруги мосту або ризики тунелювання.