Репрезентативна вибірка проти випадкової вибірки: в чому різниця?
Репрезентативна вибірка проти випадкової вибірки: огляд
Проводячи статистичний аналіз, економісти та дослідники прагнуть зменшити упередженість вибірки майже до незначного рівня. Небезпека упередженості вибірки полягає в тому, що вона може призвести до упередженої вибірки сукупності (або нелюдських факторів), в якій не було б однаковою мірою вибрано всіх осіб чи випадків.
Ключові винос
- Проводячи статистичний аналіз, економісти та дослідники прагнуть зменшити упередженість вибірки майже до незначного рівня.
- Небезпека упередженості вибірки полягає в тому, що вона може призвести до упередженої вибірки сукупності (або нелюдських факторів), в якій не було б однаковою мірою вибрано всіх осіб чи випадків.
- Якщо відхилення вибірки не враховується, результати дослідження або аналізу можуть бути неправильно віднесені.
- Репрезентативна вибірка та випадкова вибірка – це два методи, які допомагають забезпечити відсутність упередженості даних.
- Репрезентативна вибірка – це група або сукупність, обрана із більшої статистичної сукупності відповідно до визначених характеристик.
- Випадкова вибірка – це група чи набір, обраний випадковим чином із більшої сукупності.
Для того, щоб зменшити ймовірність упереджених вибірок, статистики та економісти, як правило, намагаються гарантувати, що в кожному аналізі чи дослідженні вибірки виконуються три основні критерії. Таким чином, статистики та економісти можуть отримати більш впевнені висновки щодо загальної сукупності на основі отриманих результатів.
- Такі зразки повинні бути репрезентативними для вибраної сукупності досліджуваних.
- Вони повинні бути обрані випадковим чином, тобто кожен представник більшої популяції має рівні шанси бути обраним.
- Вони повинні бути досить великими, щоб не спотворювати результати. Оптимальний розмір групи вибірки залежить від точного ступеня впевненості, необхідного для висновку.
Репрезентативна вибірка та випадкова вибірка – це два методи, які допомагають забезпечити відсутність упередженості даних. Ці методи вибірки не є взаємовиключними. Насправді їх часто використовують у тандемі, щоб зменшити ступінь помилки вибірки під час дослідження. У поєднанні ці два методи дозволяють забезпечити більшу впевненість у проведенні статистичних висновків з вибірки щодо більшої групи.
Репрезентативний зразок
Репрезентативний зразок являє собою група або набір вибраний з великого статистичного населення або групи факторів або примірників, які належним чином повторюють більшу групу в відповідно до характеристики незалежно або якості знаходиться в стадії вивчення.
Репрезентативна вибірка відповідає ключовим змінним та характеристикам більш широкого суспільства, яке досліджується. Деякі приклади включають стать, вік, рівень освіти, соціально-економічний статус (СЕС) або сімейний стан. Більший обсяг вибірки зменшує ймовірність помилок вибірки та збільшує ймовірність того, що вибірка точно відображає цільову сукупність.
Випадковий зразок
Випадкова вибірка – це група чи сукупність, обрана з більшої сукупності – або групи факторів випадків – випадковим чином, що дозволяє кожному члену більшої групи мати рівні шанси бути обраним. Випадкова вибірка має на меті бути неупередженим поданням більшої сукупності. Це вважається справедливим способом відбору вибірки серед більшої сукупності (оскільки кожен представник популяції має рівні шанси отримати відбір).
Особливі міркування
Для економістів та статистиків, які збирають зразки, важливо, щоб вони забезпечили мінімізацію упередженості. Якщо відхилення вибірки не враховується, результати дослідження або аналізу можуть бути неправильно віднесені. Репрезентативна вибірка є одним з ключових методів досягнення цього, оскільки такі вибірки максимально точно повторюють елементи більшої досліджуваної сукупності.
Однак одного цього недостатньо, щоб упередження вибірки було незначним. Поєднання методики випадкової вибірки з репрезентативним методом вибірки ще більше зменшує упередження, оскільки жоден конкретний представник репрезентативної сукупності не має більших шансів відбору у вибірці, ніж будь-який інший.
Одна з найефективніших з цих методик відома як стратифікація. При стратифікації більша популяція розбивається на підгрупи – або шари – досить однорідного характеру. Потім з кожного прошарку відбирається рівна кількість членів групи.
Іншим поширеним методом досягнення випадкової або репрезентативної вибірки називають систематичну вибірку. За допомогою цього методу, для початку, учасники – або елементи – дослідження обираються з випадкової вихідної точки. Потім відбір здійснюється через фіксовані періодичні інтервали.