Коефіцієнт детермінації
Що таке коефіцієнт детермінації?
Коефіцієнт детермінації – це статистичне вимірювання, яке досліджує, як різниці в одній змінній можна пояснити різницею в другій змінній при прогнозуванні результату даної події. Іншими словами, цей коефіцієнт, який більш відомий як R-квадрат (або R 2 ), оцінює, наскільки сильним є лінійний зв’язок між двома змінними, і на нього в значній мірі покладаються дослідники при проведенні аналізу тенденцій. Щоб навести приклад його застосування, цей коефіцієнт може міркувати над таким питанням: якщо жінка завагітніє в певний день, яка ймовірність того, що вона народить свою дитину на конкретну дату в майбутньому? У цьому сценарії ця метрика має на меті вирахувати кореляцію між двома пов’язаними подіями: зачаттям та народженням.
Ключові винос
- Коефіцієнт детермінації – це складна ідея, зосереджена на статистичному аналізі моделей даних.
- Коефіцієнт детермінації використовується для пояснення того, наскільки мінливість одного фактора може бути викликана його зв’язком з іншим фактором.
- Цей коефіцієнт широко відомий як R-квадрат (або R 2 ), і його іноді називають “якістю придатності”.
- Цей показник представлений як значення від 0,0 до 1,0, де значення 1,0 вказує на ідеальну відповідність, і, отже, є дуже надійною моделлю для майбутніх прогнозів, тоді як значення 0,0 означало б, що модель не може точно моделювати дані на всі.
Розуміння коефіцієнта детермінації
Коефіцієнт детермінації – це вимірювання, що використовується для пояснення того, наскільки мінливість одного фактора може бути викликана його зв’язком з іншим пов’язаним фактором. Ця кореляція, відома як ” хороша придатність “, представляється як значення від 0,0 до 1,0. Значення 1,0 вказує на ідеальну відповідність і, отже, є високонадійною моделлю для майбутніх прогнозів, тоді як значення 0,0 означатиме, що в розрахунку взагалі не вдається точно моделювати дані. Але значення 0,20, наприклад, передбачає, що 20% залежної змінної передбачається незалежною змінною, тоді як значення 0,50 передбачає, що 50% залежної змінної передбачається незалежною змінною тощо.
Графік коефіцієнта детермінації
На графіку пристосованість вимірює відстань між встановленою лінією та усіма точками даних, розкиданими по діаграмі. Щільний набір даних матиме лінію регресії, яка знаходиться близько до точок і мати високий рівень відповідності, що означає, що відстань між лінією та даними невелика. Хоча хороша відповідність має коефіцієнт R 2, близький до 1,0, лише це число не може визначити, чи є точки даних або прогнози упередженими. Це також не говорить аналітикам, чи є коефіцієнт детермінації по суті хорошим чи поганим. Користувач на власний розсуд оцінює значення цього співвідношення та те, як воно може бути застосовано в контексті майбутнього аналізу тенденцій.