Штучний інтелект (ШІ)
Що таке штучний інтелект (ШІ)?
Штучний інтелект (ШІ) відноситься до моделювання людського інтелекту в машинах, які запрограмовані на те, щоб мислити як люди і імітувати їх дії. Цей термін може також застосовуватися до будь-якої машини, яка виявляє риси, пов’язані з людським розумом, такі як навчання та вирішення проблем.
Ідеальною характеристикою штучного інтелекту є його здатність раціоналізувати та вживати дій, які мають найбільші шанси досягти конкретної мети. Підмножиною штучного інтелекту є машинне навчання, яке стосується концепції, згідно з якою комп’ютерні програми можуть автоматично вчитися на нових даних і пристосовуватися до них без допомоги людей. Методи глибокого навчання дозволяють це автоматичне навчання шляхом поглинання величезної кількості неструктурованих даних, таких як текст, зображення чи відео.
Ключові винос
- Штучний інтелект відноситься до моделювання людського інтелекту в машинах.
- Цілі штучного інтелекту включають навчання, міркування та сприйняття.
- ШІ використовується у різних галузях, включаючи фінанси та охорону здоров’я.
- Слабкий ШІ, як правило, простий і орієнтований на одне завдання, тоді як сильний ШІ виконує завдання, які є більш складними та схожими на людину.
Розуміння штучного інтелекту (ШІ)
Коли більшість людей чує термін штучний інтелект, перше, про що вони зазвичай думають, – це роботи. Це тому, що великобюджетні фільми та романи сплітають історії про людиноподібні машини, які руйнують землю. Але ніщо не могло бути далі від істини.
Штучний інтелект базується на принципі, згідно з яким людський інтелект можна визначити таким чином, щоб машина могла легко його імітувати та виконувати завдання, починаючи від найпростіших і закінчуючи ще більш складними. Цілі штучного інтелекту включають імітацію пізнавальної діяльності людини. Дослідники та розробники в цій галузі досягають напрочуд швидких кроків у імітації таких видів діяльності, як навчання, міркування та сприйняття, настільки, наскільки це можна конкретно визначити. Деякі вважають, що новатори, можливо, незабаром зможуть розробити системи, які перевищують здатність людей вчитися чи обґрунтовувати будь-яку тему. Але інші залишаються скептично налаштованими, оскільки вся пізнавальна діяльність пов’язана з ціннісними судженнями, які підпорядковуються людському досвіду.
У міру розвитку технологій попередні показники, що визначали штучний інтелект, застарівали. Наприклад, машини, які обчислюють основні функції або розпізнають текст за допомогою оптичного розпізнавання символів, більше не вважаються втіленням штучного інтелекту, оскільки ця функція тепер сприймається як належне як невід’ємна функція комп’ютера.
ШІ постійно розвивається на користь багатьох різних галузей. Машини проводяться з використанням міждисциплінарного підходу, заснованого на математиці, інформатиці, лінгвістиці, психології тощо.
Короткий огляд
Алгоритми часто відіграють дуже важливу роль у структурі штучного інтелекту, де в простих додатках використовуються прості алгоритми, тоді як більш складні допомагають сформувати потужний штучний інтелект.
Застосування штучного інтелекту
Заявок на штучний інтелект нескінченно багато. Ця технологія може бути застосована до різних галузей та галузей. ШІ тестується і використовується в галузі охорони здоров’я для дозування ліків та різного лікування пацієнтів, а також для хірургічних процедур в операційній.
Інші приклади машин зі штучним інтелектом включають комп’ютери, які грають в шахи та самокеровані машини. Кожна з цих машин повинна зважити наслідки будь-якої дії, яку вони вживають, оскільки кожна дія впливатиме на кінцевий результат. У шахах кінцевим результатом є перемога в грі. Для самокерованих автомобілів комп’ютерна система повинна враховувати всі зовнішні дані та обчислювати їх, щоб діяти таким чином, щоб запобігти зіткненню.
Штучний інтелект також має додатки у фінансовій галузі, де він використовується для виявлення та позначення діяльності в банківській та фінансовій сферах, таких як незвичне використання дебетових карток та великі депозити на рахунках – і все це допомагає відділу шахрайства банку. Програми для AI також використовуються, щоб допомогти впорядкувати та полегшити торгівлю. Це робиться завдяки спрощенню оцінки попиту, пропозиції та ціноутворення на цінні папери.
Категоризація штучного інтелекту
Штучний інтелект можна розділити на дві різні категорії: слабкий і сильний. Слабкий штучний інтелект втілює систему, призначену для виконання однієї конкретної роботи. Слабкі системи штучного інтелекту включають відеоігри, такі як шаховий приклад зверху, та особистих помічників, таких як Alexa від Amazon та Siri від Apple. Ви ставите запитання помічнику, він відповідає вам.
Сильні системи штучного інтелекту це системи, що виконують завдання, які вважаються подібними до людини. Це, як правило, більш складні та складні системи. Вони запрограмовані на вирішення ситуацій, в яких від них може знадобитися вирішення проблеми без втручання людини. Такі типи систем можна знайти в таких областях, як самохідні машини або в лікарняних операційних.
Особливі міркування
З самого початку штучний інтелект потрапляв під пильну увагу науковців та громадськості. Однією із загальних тем є ідея про те, що машини стануть настільки високорозвиненими, що люди не зможуть встигати, і вони злетять самі, переробляючи себе з експоненціальною швидкістю.
Іншим є те, що машини можуть зламати приватне життя людей і навіть бути озброєними. Інші аргументи обговорюють етику штучного інтелекту і те, чи слід поводитися з такими інтелектуальними системами, як роботи, з такими ж правами, як і з людьми.
Самостійні машини були досить суперечливими, оскільки їх машини, як правило, розроблені з мінімальним ризиком та найменшими втратами. Якщо представити сценарій зіткнення з тією чи іншою людиною одночасно, ці машини розрахували б варіант, який спричинив би найменший збиток.
Ще одне спірне питання, яке виникає у багатьох людей із штучним інтелектом, полягає в тому, як він може вплинути на зайнятість людей. У багатьох галузях, які прагнуть автоматизувати певні робочі місця за допомогою інтелектуальних механізмів, існує занепокоєння, що люди будуть витіснені з робочої сили. Самостійні машини можуть усунути потребу в таксі та програмах спільного використання автомобілів, тоді як виробники можуть легко замінити людську працю машинами, роблячи навички людей більш застарілими.