Слабкий ШІ

Що таке слабкий ШІ?

Слабкий штучний інтелект (ШІ), який також називають вузьким ШІ – це тип штучного інтелекту, який обмежений певною або вузькою областю. Слабкий ШІ імітує пізнання людини. Це може принести користь суспільству шляхом автоматизації трудомістких завдань та аналізу даних таким чином, що люди часом не можуть. Слабкий ШІ можна протиставити сильному ШІ, теоретичній формі машинного інтелекту, яка дорівнює інтелекту людини.

Ключові винос

  • Слабкий штучний інтелект (ШІ), який також називають вузьким ШІ – це тип штучного інтелекту, який обмежений певною або вузькою областю.
  • Слабкий ШІ можна протиставити сильному ШІ, теоретичній формі машинного інтелекту, яка дорівнює інтелекту людини.
  • Слабкому ШІ бракує людської свідомості, хоча іноді він може його моделювати.

Розуміння слабкого ШІ

Слабкому ШІ не вистачає людської свідомості, хоча часом він може його імітувати. Класичною ілюстрацією слабкого штучного інтелекту є китайський мисленнєвий експеримент Джона Серла. Цей експеримент говорить, що людина поза кімнатою може мати можливість проводити, як видається, розмову по-китайськи з людиною всередині кімнати, якій дають вказівки щодо реагування на розмови китайською мовою. У цьому експерименті людина всередині кімнати, здавалося б, розмовляла китайською. Насправді вони не могли насправді говорити чи розуміти китайське слово, не дотримуючись інструкцій, якими їх годують. Це тому, що людина добре виконує інструкції, а не розмовляє китайською. Можливо, у них сильний ШІ – машинний інтелект, еквівалентний інтелекту людини, – але вони насправді мають лише слабкий ШІ.

Вузькі або слабкі системи ШІ не мають загального інтелекту; вони мають специфічний інтелект. ШІ, який є експертом, який розповідає, як їхати з точки А в точку Б, як правило, не здатний викликати вас до гри в шахи. Точно так само форма ШІ, яка може робити вигляд, що розмовляє з вами по-китайськи, ймовірно, не може підмітати ваші підлоги.

Слабкий ШІ допомагає перетворити великі дані на корисну інформацію, виявляючи закономірності та роблячи прогнози. Приклади слабкого ШІ включають стрічку новин Facebook, пропозиції Amazon про покупки та Siri від Apple, технологію iPhone, яка відповідає на запитання користувачів. Фільтри спаму електронної пошти – ще один приклад слабкого ШІ; комп’ютер використовує алгоритм, щоб дізнатись, які повідомлення можуть бути спамом, а потім перенаправляє їх із папки “Вхідні” до папки зі спамом.

Обмеження слабкого ШІ

Окрім обмежених можливостей, деякі проблеми зі слабким ШІ включають можливість заподіяння шкоди, якщо система виходить з ладу. Наприклад, розглянемо автомобіль без водія, який неправильно обчислює місце розташування зустрічного транспортного засобу та спричиняє смертельне зіткнення. Система також може завдати шкоди, якщо системою користується хтось, хто бажає заподіяти шкоду; розглянемо терориста, який використовує самокеровану машину для розгортання вибухівки в людній місцевості.

Наступним занепокоєнням, пов’язаним із слабким ШІ, є втрата робочих місць, спричинена автоматизацією зростаючої кількості завдань. Чи зросте безробіття вгору, чи суспільство запропонує нові способи економічної продуктивності для людей? Хоча перспектива великого відсотка втрати робітників роботи може бути жахливою, прихильники ШІ стверджують, що також є розумним сподіватися, що якщо це станеться, з’являться нові робочі місця, які ми поки не можемо передбачити, оскільки використання ШІ дедалі частіше широко поширений.