Вибірка атрибутів

Що таке вибірка атрибутів?

Вибірка атрибутів – це статистичний процес, що використовується в аудиторських процедурах, метою якого є аналіз характеристик даної сукупності. Ця практика часто використовується для перевірки того, чи правильно дотримується внутрішній контроль компанії. Без можливості покладатися на засоби контролю було б дуже важко та надзвичайно дорого провести суттєвий аудит.

Як працює вибірка атрибутів

Скажімо, аудитор хоче перевірити ефективність правила компанії про те, що покупки на суму понад 10 доларів повинні бути дозволені замовленням на придбання. Оскільки перевірка кожного рахунка-фактури постачальника на суму понад 10 доларів часто неможлива, аудитор візьме вибірку. Розмір вибірки повинен бути достатньо великим, щоб дати точну картину всієї сукупності замовлень на придбання понад 10 доларів, хоча ця точність завжди залежить від ступеня і повинна бути перевірена. Вивчаючи зразок, аудитор може виявити, що 5% рахунків-фактур постачальника на суму понад 10 доларів не були санкціоновані замовленням на придбання.

З іншого боку, 5% можна вважати прийнятними. Оскільки аудитор взяв вибірку і не зміг вивчити всю сукупність рахунків-фактур постачальників, вони повинні зробити додатковий аналіз, оскільки кожного разу, коли беруть вибірку, відбувається явище, відоме як “помилка вибірки”.

Помилка вибірки виникає, коли значення вибірки не збігаються зі значеннями всієї сукупності, з якої була взята вибірка. Отже, якщо додатковий аналіз показує, що похибка становить 2,5%, то буде прийнятним рівень невідповідності 5%, оскільки довірчий інтервал становить 5%, плюс-мінус 2,5%, і допустимий рівень 3% знаходиться в цьому діапазоні.

Цей коефіцієнт невідповідності 5% може бути прийнятним чи ні, залежно від ставки, яку аудитор визнав допустимою. Якщо аудитор вважає, що ставка 3% є допустимою, 5%, отже, здається занадто високою і свідчить про те, що внутрішній контроль компанії був неефективним. У цьому випадку необхідне додаткове розслідування з боку аудитора. Ці дані також можуть свідчити про необхідність додаткового контролю в майбутньому.

Розглянемо опитування на виборах, де вибіркові дані вказали, що 49% опитаних заявили, що планують проголосувати за кандидата А, а 51% опитаних заявили, що планують проголосувати за кандидата Б. У цьому випадку похибка вибірки 2,5% більше 2% різниці між цифрами, що призведе до достовірності результатів опитування.