Обробка природних мов (NLP)

Обробка природної мови (NLP) – це область штучного інтелекту, яка дозволяє комп’ютерам аналізувати та розуміти людську мову. Він був розроблений для створення програмного забезпечення, яке генерує та розуміє природні мови, щоб користувач міг вести природні розмови з комп’ютером, а не за допомогою програмування чи штучних мов, таких як Java або C.

Порушення обробки природних мов (NLP)

Обробка природних мов (NLP) є одним із кроків у більшій місії для технологічного сектору, а саме – використання  штучного інтелекту (ШІ) для спрощення способу роботи світу. Цифровий світ виявився зміною гри для багатьох компаній, оскільки дедалі більше підковане населення знаходить нові способи взаємодії в Інтернеті між собою та з компаніями. Соціальні мережі перевизначили значення спільноти; криптовалюта змінила норму цифрових платежів; Електронна комерція створила нове значення слова зручність, а хмарне зберігання представило широкий спектр збереження даних.

Завдяки ШІ такі сфери, як машинне навчання та глибоке навчання, відкривають очі на світ усіх можливостей. Машинне навчання все частіше використовується в аналітиці даних для осмислення великих даних. Він також використовується для програмування чат-ботів для імітації людських розмов із клієнтами. Однак ці подальші програми машинного навчання були б неможливі без імпровізації обробки природних мов (NLP).

Як насправді працює НЛП?

НЛП поєднує ШІ з обчислювальною лінгвістикою та інформатикою для обробки людських чи природних мов та мови. Процес можна розбити на три частини. Першим завданням НЛП є розуміння природної мови, отриманої комп’ютером. Комп’ютер використовує вбудовану статистичну модель для виконання процедури розпізнавання мови, яка перетворює природну мову в мову програмування. Він робить це, розбиваючи недавно прослухану промову на крихітні одиниці, а потім порівнює ці одиниці з попередніми одиницями з попередньої промови. Результат чи результат у текстовому форматі статистично визначає слова та речення, які, швидше за все, були сказані. Це перше завдання називається процесом перетворення тексту в текст.

Наступне завдання називається позначенням частини мови (POS-мовлення) або неоднозначністю категорій слів. Цей процес елементарно ідентифікує слова в їх граматичних формах як іменники, дієслова, прикметники, минулий час тощо, використовуючи набір правил лексики, закодованих у комп’ютері. Після цих двох процесів комп’ютер, мабуть, тепер розуміє значення виступу.

Третім кроком NLP є перетворення тексту в мову. На цьому етапі мова комп’ютерного програмування перетворюється в звуковий або текстовий формат для користувача. Наприклад, чат-боту з фінансових новин, якому задають питання на зразок “Як справи сьогодні в Google?” найімовірніше скануватиме інтернет-сайти фінансів на наявність акцій Google, і може вирішити обрати в якості відповіді лише таку інформацію, як ціна та обсяг.

НЛП намагається зробити комп’ютери розумними, змусивши людей повірити, що вони взаємодіють з іншою людиною. Тест Тьюрінга, запропонований Аланом Тьюрінгом в 1950 р., Стверджує, що комп’ютер може бути повністю розумним, якщо він вміє мислити і вести розмову, як людина, без того, щоб людина знала, що вони насправді розмовляють з машиною. Один комп’ютер у 2014 році поблажливо пройшов тест – чат-бот із персоною 13-річного хлопчика. Це не означає, що інтелектуальну машину неможливо побудувати, але вона окреслює труднощі, притаманні тому, що комп’ютер думає або розмовляє як людина. Оскільки слова можна використовувати в різному контексті, а машини не мають реального досвіду, який люди мають для передачі та опису сутностей словами, може пройти трохи більше часу, перш ніж світ зможе повністю покінчити з мовою комп’ютерного програмування.