Поведінкова аналітика

Короткий огляд

Поведінкова аналітика включає демографічні та географічні дані, але вона також поглиблюється, профілюючи минулу активність користувача, втягуючи будь-які доступні додаткові дані. 

Як працює поведінкова аналітика

Поведінкова аналітика заснована на надійних даних. Він використовує обсяги необроблених даних, які люди використовують, перебуваючи в соціальних мережах, в ігрових додатках, маркетингу, на роздрібних сайтах або в додатках. Ці дані збираються та аналізуються, а потім використовуються як основа для прийняття певних рішень, зокрема, як визначити майбутні тенденції чи ділову активність, включаючи розміщення оголошень.

Однак існує багато неоднозначностей щодо природи розуміння, яке воно дає. Наприклад, інтернет-рекламодавці використовують поведінкову аналітику, щоб допомогти їм адаптувати правильну пропозицію в потрібний час. Це часто робиться з використанням демографічних даних користувача, будь-якого минулого пошуку чи соціальної інформації та місцевого ринку, щоб віднести користувача до більшої групи, яку іноді називають когортною чи демографічною. Потім користувачеві подаються оголошення або пропозиції, які відповідають рекламі, та пропозиції, що мають найвищий показник успішності для цієї групи.

Поведінкова аналітика може підтримувати низку різних гіпотез, тому процес усунення походить від експериментів та оцінки. Підприємства зазвичай прагнуть збільшити кількість конверсій, тому, якщо зміни погіршують ситуацію, цю гіпотезу можна викинути на користь іншої або взагалі не змінити.

Поведінкова аналітика найчастіше використовується для інформування A / B тестування, коли змінюється одна змінна за раз. По мірі поглиблення поведінкової аналітики та розвитку технології тестування численних змін у реальному часі компанії стають набагато кращими для націлювання на клієнтів.

Типи поведінкової аналітики

Як і слід було очікувати, поведінкова аналітика зазвичай застосовується з метою стимулювання продажів, або через розміщення оголошень, або за пропонованими продуктами.

• Електронна комерція та роздрібна торгівля : цей тип допомагає робити рекомендації щодо продуктів та майбутні тенденції продажів на основі сучасних смаків споживачів.
• Інтернет-ігри : це допомагає прогнозувати тенденції використання та уподобання щодо майбутніх пропозицій. Оскільки ігрові компанії відходять від упакованого продукту, вони використовують поведінкову аналітику, щоб орієнтуватися на своїх геймерів на конкретних продажах у грі.
• Розробка додатків : підприємства можуть зрозуміти, як люди використовують додаток для прогнозування майбутніх тенденцій. Як і в випадку з онлайн-ігровою аналітикою, компанії пропонуватимуть оновлення в додатку на основі моделей поведінки.
• Безпека : Цей тип аналітики допомагає виявляти скомпрометовану інформацію, виявляючи незвичну діяльність, і застосовується як урядовими установами, так і приватними компаніями по всьому світу.

Ключові винос

• Поведінкова аналітика використовується для відстеження уподобань користувачів та пропонування або спрямування цього користувача на цільовий вміст.
• Здебільшого він використовується для залучення потенційних клієнтів до певних продуктів чи реклами.
• Деякі вважають, що системи для збору даних є шкідливими та нав’язливими, побоюючись, що все, що вони роблять, відстежується та контролюється.