Поздовжні дані
Що таке поздовжні дані?
Поздовжні дані, які іноді називають даними панелі, – це дані, які збираються шляхом серії повторних спостережень одних і тих самих предметів протягом певного тривалого періоду часу – і корисні для вимірювання змін. Поздовжні дані фактично використовують одну і ту ж вибірку з плином часу, що принципово відрізняється від даних поперечного перерізу, оскільки вона протягом певного часу слідкує за одними і тими ж суб’єктами, тоді як дані поперечного перерізу відбирають різні суб’єкти (будь то фізичні особи, фірми, країни чи регіони) у кожному пункті вчасно. Тим часом набір даних поперечного перерізу завжди буде отримувати нову випадкову вибірку.
Поздовжні дані широко використовуються в соціальних науках, зокрема серед економістів, політологів та соціологів.
Ключові винос
- Поздовжні дані – це дані, які збираються послідовно від тих самих респондентів з часом.
- Цей тип даних може бути дуже важливим для відстеження тенденцій та змін у часі, задаючи тим самим респондентам запитання у декілька хвиль, проведених у часі.
- Позитивні дані використовуються у фінансах для відстеження прибутковості компанії, ризику та розуміння ефекту економічних потрясінь.
Розуміння поздовжніх даних
Часто аналітиків цікавить, як все змінюється з часом. У типовій вибірці з поперечним перерізом, навіть якщо ви вимірюєте якусь змінну сьогодні, а потім через рік, ви, мабуть, будете кожного разу проводити вибірку різних людей. Щоб краще зрозуміти, як з часом змінюються речі для одних і тих самих людей, потрібно мати можливість їх відстежувати та стежити за ними через рік, а також у майбутніх хвилях. Це поздовжні дані.
Поздовжні дані часто використовуються в економічних та фінансових дослідженнях, оскільки вони мають ряд переваг перед даними багаторазового перерізу. Наприклад, оскільки лонгітюдні дані вимірюють, як довго тривають події, за їх допомогою можна побачити, чи залишається одна і та ж група осіб безробітною під час рецесії, чи переходять різні особи в безробіття та виходять з нього. Це може допомогти визначити фактори, які найбільше впливають на безробіття.
Застосування поздовжніх даних
Поздовжній аналіз також може бути використаний для розрахунку вартості ризику (VaR) портфеля, використовуючи метод історичного моделювання. Це моделює, як вартість поточного портфеля коливалась протягом попередніх періодів часу, використовуючи спостережувані коливання активів у портфелі в ті часи. Він надає оцінку максимально можливих збитків протягом наступного періоду часу.
Поздовжні дані також використовуються в дослідженнях подій для аналізу того, які фактори обумовлюють ненормальну віддачу акцій з часом, або те, як ціни на акції реагують на оголошення про злиття та прибуток. Він також може бути використаний для вимірювання бідності та нерівності доходів шляхом відстеження окремих домогосподарств. І оскільки стандартизовані результати тестів у школах є поздовжніми, їх можна використовувати для оцінки ефективності вчителя та інших факторів, що впливають на успішність учнів.
Соціальні вчені також використовують поздовжні дані, щоб спробувати зрозуміти причинно-наслідкові зв’язки подій, які могли відбутися в минулому, і те, як вони призводять до результатів, що спостерігаються в подальших хвилях даних. Наприклад, вплив прийняття нового закону про статистику злочинності або стихійного лиха на народження та смерть роками пізніше.