Пріоритетна ймовірність

Що таке пріоритетна ймовірність?

Попередня ймовірність, за байєсівським статистичним висновком, – це ймовірність події до збору нових даних. Це найкраща раціональна оцінка ймовірності результату на основі сучасних знань перед проведенням експерименту.

Пояснена попередня ймовірність

Попередня ймовірність події буде переглянута у міру того, як стануть доступними нові дані або інформація, для отримання більш точного виміру потенційного результату. Ця переглянута ймовірність стає задньою ймовірністю і обчислюється за допомогою теореми Байєса. У статистичному відношенні задня ймовірність – це ймовірність настання події А з огляду на те, що подія В мала місце.

Наприклад, три акри землі мають маркування A, B і C. На одному акрі є запаси нафти під поверхнею, а на двох інших – ні. Попередня ймовірність виявлення нафти на акрі С становить третину, або 0,333. Але якщо випробування буріння проводяться на акрі B, і результати вказують на відсутність нафти в цьому місці, то задня ймовірність виявлення нафти на акрах A і C стає 0,5, оскільки кожен акр має один із двох шансів.

Теорема Бає – це дуже поширена і фундаментальна теорема, яка використовується в аналізі даних та машинному навчанні.

Якщо нас цікавить ймовірність події, за якою ми мали попередні спостереження; ми називаємо це попередньою ймовірністю. Ми вважатимемо цю подію A та її ймовірність P (A). Якщо є друга подія, яка впливає на P (A), яку ми будемо називати подією B, тоді ми хочемо знати, яка ймовірність A дана B сталася. У імовірнісних позначеннях це P (A | B) і відоме як задня ймовірність або переглянута ймовірність. Це пов’язано з тим, що це сталося після початкової події, отже, пост позаду. Ось як теорема Бає однозначно дозволяє нам оновити наші попередні переконання новою інформацією.