Стандартна помилка
Що таке стандартна помилка?
Стандартна помилка (SE) статистики – це приблизне стандартне відхилення статистичної вибіркової сукупності. Стандартна помилка – це статистичний термін, який вимірює точність, з якою розподіл вибірки представляє сукупність, використовуючи стандартне відхилення. У статистиці середнє значення вибірки відхиляється від фактичного середнього значення сукупності; це відхилення є стандартною похибкою середнього значення.
Ключові винос
- Стандартна помилка – це приблизне стандартне відхилення статистичної вибіркової сукупності.
- Стандартна помилка може включати відхилення між розрахунковим середнім показником сукупності та помилкою, яка вважається відомою або прийнятою як точна.
- Чим більше точок даних бере участь у розрахунках середнього, тим меншою є стандартна похибка.
Розуміння стандартної помилки
Термін “стандартна помилка” використовується для позначення стандартного відхилення різних статистичних даних вибірки, таких як середнє значення або медіана. Наприклад, “стандартна похибка середнього значення” відноситься до стандартного відхилення розподілу вибіркових засобів, взятих із сукупності. Чим менша стандартна помилка, тим репрезентативнішою буде вибірка для загальної сукупності.
Зв’язок між стандартною помилкою та стандартним відхиленням є такою, що для даного розміру вибірки стандартна помилка дорівнює стандартному відхиленню, поділеному на квадратний корінь розміру вибірки. Стандартна помилка також обернено пропорційна обсягу вибірки; чим більший обсяг вибірки, тим менша стандартна помилка, оскільки статистика наближатиметься до фактичного значення.
Стандартна помилка вважається частиною висновку статистики. Він представляє стандартне відхилення середнього значення в наборі даних. Це служить мірою варіації випадкових величин, забезпечуючи вимірювання розподілу. Чим менший спред, тим точніший набір даних.
Короткий огляд
Стандартна похибка та стандартне відхилення є показниками мінливості, тоді як міри центральної тенденції включають середнє значення, медіану тощо.
Вимоги до стандартної помилки
Коли відбирається вибірка для сукупності, зазвичай розраховується середнє значення або середнє значення. Стандартна помилка може включати відхилення між розрахунковим середнім показником сукупності та помилкою, яка вважається відомою або прийнятою як точна. Це допомагає компенсувати будь-які випадкові неточності, пов’язані зі збором вибірки.
У випадках, коли зібрано кілька зразків, середнє значення кожної проби може дещо відрізнятися від інших, створюючи розподіл між змінними. Цей розподіл найчастіше вимірюється як стандартна помилка, враховуючи різницю між засобами в наборах даних.
Чим більше точок даних бере участь у розрахунках середнього, тим меншою є стандартна похибка. Коли стандартна помилка невелика, кажуть, що дані є більш репрезентативними для справжнього середнього. У випадках, коли стандартна помилка велика, дані можуть мати деякі помітні порушення.
Стандартне відхилення – це представлення поширення кожної з точок даних. Стандартне відхилення використовується для визначення достовірності даних на основі кількості точок даних, що відображаються на кожному рівні стандартного відхилення. Стандартні помилки функціонують більше як спосіб визначення точності вибірки або точності кількох вибірки шляхом аналізу відхилення в межах середніх значень.