Скориговане середнє

Що таке скориговане середнє значення?

Скориговане середнє значення виникає, коли статистичні середні показники повинні бути виправлені, щоб компенсувати дисбаланс даних та великі розбіжності. Випадки, наявні в наборах даних, часто видаляються для того, щоб визначити скориговане середнє значення, оскільки вони можуть мати великий вплив на розрахункові середні показники малих популяцій. Скориговане середнє значення можна визначити, видаливши ці відхилені показники за допомогою регресійного аналізу. Скориговані засоби також називають засобами найменших квадратів.

Розуміння скоригованих засобів

Скориговані засоби найчастіше використовуються у фінансах, коли існують неточні дані, які мають неабиякий вплив на лінію тренду для набору даних. Аналітик може вирішити повністю усунути викиди, але це, як правило, робиться лише у тих випадках, коли причини, що стоять за викидами, відомі або підходящий приблизний прогноз тенденції.

Для дослідників та професіоналів, які хочуть усунути випадкові випадки, кращим методом є рівняння множинної регресії. Регресійний аналіз забезпечує більш точний результат та більш надійні дані на завершення дослідження. Окрім регресійного аналізу, існують також більш основні способи коригування середнього значення.

Одним із способів коригування середнього значення є додавання категоріальних змінних, які більш точно відокремлюють дані. Наприклад, уявіть собі дослідження, присвячене споживанню алкоголю в бухгалтерській професії, яке виявляє, що бухгалтери сьогодні п’ють удвічі менше, ніж 50 років тому. Хоча це може здатися позитивним, при більш глибокому аналізі виявляється, що дослідження не було скориговане на стать. Якщо взяти до уваги стать, виявляється, що бухгалтери-чоловіки п’ють дещо менше, ніж бухгалтери 50 років тому, але основна зміна полягає у зростанні загальної кількості жінок-бухгалтерів. В середньому, дослідження показує, що бухгалтери п’ють приблизно так само, як і їхні жінки-колеги 50 років тому. Жінки-бухгалтери також п’ють набагато менше, ніж чоловіки-бухгалтери сьогодні та 50 років тому. Але жінок-бухгалтерів набагато більше, ніж коли-небудь раніше, ефективно допомагаючи знизити загальний рівень пияцтва у цій професії, хоча їх колеги-чоловіки залишаються відносно незмінними в питних звичках.

Додаткові змінні, в цьому випадку, розповідають більш точну історію про дані і можуть бути об’єднані назад у загальне середнє значення, додавши значення для статі, яке відображає частку чоловіків до жінок у кожній групі відбору. Це може показати більш скромне зниження пиття в цілому в цій професії. Однак подальший аналіз цих даних може припустити, що одне інтегроване середнє значення не є найкращим способом представити ці дані.

У цьому прикладі стать учасників буде розглядатися як коваріати, тип змінної, яку дослідник не може контролювати, але впливає на результати експерименту. Використання скоригованого середнього – це спосіб компенсації коваріатів: який ефект від діяльності чи поведінки, якщо не було відмінностей між статями? Такі ж типи коригувань вносяться до інших демографічних даних, таких як вік, етнічна приналежність, соціально-економічний статус тощо.

Приклад скоригованого середнього значення

У 2009 році Рада зі стандартів фінансового бухгалтерського обліку (FASB) уточнила правило оцінки ринку, щоб послабити тиск і негайно поліпшити баланс великих банків. Якби аналітик аналізував тенденції в стані балансу в 2010 році протягом останніх десяти років, використовуючи опубліковані в банку показники, середнє середнє значення було б проблематичним та неточним, оскільки воно включало б до зміни правила 2009 року.

Одним із способів виправити це є створення коефіцієнта варіації середніх різниць між показниками балансу та ринковими значеннями на той час для підмножини загальнодержавних активів у великих банках. На практиці, однак, аналітики банківського сектору продовжували обчислювати суворі показники оцінки ринку після роз’яснення правила, тому простим рішенням було б використання цих наборів даних замість них. Що ще важливіше, банки завжди мали достатньо свободи розсуду згідно з правилами оцінки ринку, тому показники балансу утримуваних активів завжди слід розглядати скептично та незалежно перевіряти, коли це можливо.