Модель автоматизованої оцінки (AVM)
Що таке автоматизована модель оцінки (AVM)?
Модель автоматизованої оцінки (AVM) – термін для послуги, яка використовує математичне або статистичне моделювання в поєднанні з базами даних про існуючі об’єкти нерухомості та операцій для розрахунку вартості нерухомості. Більшість автоматизованих моделей оцінки (AVM) порівнюють значення подібних властивостей у той самий момент часу. Багато оцінювачів, і навіть установи з Уолл-стріт, використовують цей тип моделі для оцінки житлової нерухомості.
Також доступні AVM для споживачів, включаючи Zestlow ” Zestimate ” та подібні веб-інструменти оцінки нерухомості.
Ключові винос
- Автоматизовані моделі оцінки (AVM) – це моделі ціноутворення на основі програмного забезпечення, що використовуються на ринку нерухомості для оцінки об’єктів нерухомості.
- AVM є більш ефективними та послідовними, ніж оцінювач, але вони також настільки точні, як і дані, що стоять за ними, тобто вони можуть бути застарілими або неправильними.
- Постачальники AVM включають комерційні платформи, такі як CoreLogic, Freddie Mac та Equifax; а також безкоштовні споживчі сайти, такі як Zillow та Trulia.
Розуміння автоматизованих моделей оцінки
Постачальники автоматизованої моделі оцінки (AVM) пропонують свої послуги клієнтам, включаючи агентів з нерухомості та брокерів, іпотечних кредиторів та великі фінансові установи. Серед провідних постачальників AVM – CoreLogic, Федеральна корпорація з іпотечного кредитування ( Freddie Mac ), VeroValue та Equifax. Основні постачальники рекламують свою точність, всебічне покриття та економію часу.
Звіти AVM керуються технологією, включаючи власні алгоритми, і можуть бути отримані кредиторами та агентами за лічені секунди. Вони, як правило, містять як гедоністичну модель (тип статистичного регресійного аналізу ), так і індекс повторних продажів, які одночасно зважуються та аналізуються для формування оцінки ціни. AVM зазвичай включають вартість податкового комісара, всю відповідну інформацію про майно, про яке йдеться, наприклад, історію його продажу та аналіз продажу подібних об’єктів нерухомості. Щоб модель працювала добре, їм потрібні високоякісні дані в достатній кількості, щоб бути репрезентативними. Хоча ці моделі швидкі та дешеві, вони не враховують стан об’єкта нерухомості, щоб визначити його вартість.
Вони також використовуються для підтримки андеррайтингу іпотечних кредитів та позик під заставу власного капіталу, прийняття рішень щодо рефінансування, а також для сприяння зменшенню збитків та діяльності з управління кредитним ризиком, наприклад, при виведенні на ринок паїв нерухомості в інституційних інвестиційних портфелях. Хоча спочатку AVM використовувались для оцінки житлової нерухомості, їх використання розширилось на інші типи, включаючи комерційну нерухомість.
AVM та фізична оцінка
Незважаючи на їх широке використання в наш час, залишаються питання щодо того, наскільки ці автоматизовані моделі порівнюються з фізичними оцінками. Доповідь конференції 2017 року під назвою “Автоматизовані моделі оцінки (AVM): сміливий новий світ?” Джорджа Ендрю Матісяка з Краківського економічного університету, посилається на інші дослідження на цю тему, розглядаючи сильні сторони, а також недоліки цих моделей як інструмент оцінки. Через загрозу точності деякі учасники галузі пропонують переглядати результати з декількох AVM як спосіб підвищення впевненості в результатах.
Поки їх використання зростає, вони не витіснили оцінювачів людей, не в останню чергу тому, що більшість іпотечних операцій вимагають проведення оцінки відповідного майна сертифікованими оцінювачами.