Аналіз рішень (DA)
Що таке аналіз рішень (DA)?
Аналіз рішень – це систематичний, кількісний та візуальний підхід до вирішення та оцінки важливих рішень, з якими іноді стикаються підприємства. Рональду А. Говарду, професору кафедри наук та інженерії в Стенфордському університеті, приписують цей термін у 1964 році. Ця ідея використовується великими та малими корпораціями при прийнятті рішень різного типу, включаючи управління, операції, маркетинг, капітал інвестиції або стратегічний вибір.
Розуміння аналізу рішень (DA)
Аналіз рішень використовує різноманітні інструменти для оцінки всієї відповідної інформації, яка допомагає у процесі прийняття рішень, і включає аспекти психології, техніки управління, навчання та економіки. Він часто використовується для оцінки рішень, які приймаються в контексті безлічі змінних і мають багато можливих результатів або цілей. Процес може бути використаний приватними особами або групами, які намагаються прийняти рішення, пов’язане з управлінням ризиками, капіталовкладеннями та стратегічними діловими рішеннями.
Ключові винос
- Аналіз рішень – це систематичний, кількісний та візуальний підхід до прийняття стратегічних бізнес-рішень.
- Аналіз рішень використовує різноманітні інструменти, а також включає аспекти психології, техніки управління та економіки.
- Ризик, капіталовкладення та стратегічні бізнес-рішення – це сфери, де можна застосувати аналіз рішень.
- Дерева рішень та діаграми впливу – це наочні подання, які допомагають у процесі аналізу.
- Критики стверджують, що аналіз рішень може легко призвести до паралічу аналізу, а через перенасиченість інформацією неможливість прийняти будь-які рішення взагалі.
Графічне представлення альтернатив та можливих рішень, а також виклики та невизначеності можна створити на дереві рішень або на діаграмі впливу. Також були розроблені більш досконалі комп’ютерні моделі, які допоможуть у процесі аналізу рішень.
Мета таких інструментів – надати особам, що приймають рішення, альтернативи при спробах досягнення цілей бізнесу, а також окреслити нестабільність та забезпечити заходи щодо того, наскільки якісно будуть досягнуті цілі, якщо будуть досягнуті кінцеві результати. Невизначеність зазвичай виражається як ймовірність, тоді як тертя між суперечливими цілями розглядаються з точки зору компромісів та функцій корисності. Тобто цілі розглядаються з точки зору того, скільки вони варті або, якщо вони досягнуті, їх очікуваної вартості для організації.
Незважаючи на корисний характер аналізу рішень, критики припускають, що основним недоліком підходу є ” параліч аналізу “, що є переосмисленням ситуації до такої міри, що рішення не може бути прийняте. Крім того, деякі дослідники, які вивчають методології, що використовуються особами, що приймають рішення, стверджують, що такий тип аналізу не часто використовується.
Приклади аналізу рішень
Якщо компанія, що займається будівництвом нерухомості, приймає рішення про те, чи будувати новий торговий центр у певному районі, вони можуть вивчити декілька матеріалів, які допоможуть у процесі прийняття рішень. Сюди можна віднести трафік у запропонованому місці в різні дні тижня в різний час, популярність подібних торгових центрів у районі, фінансову демографічну ситуацію, місцеву конкуренцію та бажані торгові звички населення району. Всі ці елементи можна включити в програму аналізу рішень та запустити різні симуляції, які допомагають компанії прийняти рішення щодо торгового центру.
Як ще один приклад, компанія має патент на новий продукт, який, як очікується, буде швидко продаватися протягом двох років, перш ніж застаріти. Компанія стикається з вибором, продати патент зараз або побудувати продукт власноруч. Кожен варіант має можливості, ризики та компроміси, які можна проаналізувати за допомогою дерева рішень, яке враховує переваги продажу патентних віршів, що роблять продукт власноруч. В межах цих двох гілок дерева можна створити іншу групу дерев рішень, що враховують такі речі, як оптимальна ціна продажу патенту або витрати та переваги виробництва продукту власними силами.