Описова аналітика
Що таке описова аналітика?
Описова аналітика – це інтерпретація історичних даних для кращого розуміння змін, що відбулися у бізнесі. Описова аналітика описує використання ряду історичних даних для порівняння. Найчастіше повідомляються фінансові показники – це продукт описової аналітики, наприклад, зміни ціноутворення за рік, зростання продажів за місяць, кількість користувачів або загальний дохід на одного абонента. Усі ці заходи описують те, що відбулося в бізнесі протягом встановленого періоду.
Ключові винос
- Описова аналітика – це процес аналізу історичних даних для кращого розуміння змін, що відбулися в бізнесі.
- Використовуючи ряд історичних даних та порівняльних показників, особи, які приймають рішення, отримують цілісне уявлення про результативність та тенденції, на яких ґрунтується бізнес-стратегія.
- Описова аналітика може допомогти визначити сфери сили та слабкості в організації.
- Приклади метрик, що використовуються в описовій аналітиці, включають зміни ціноутворення за рік, ріст продажів за місяць, кількість користувачів або загальний дохід на одного абонента.
- Дескриптивна аналітика в даний час використовується разом із новими аналітиками, такими як прогнозована та прописна аналітика.
- У найпростішій формі описова аналітика відповідає на питання: “Що сталося?”
Розуміння описової аналітики
Описова аналітика використовує необроблені дані та аналізує ці дані, щоб зробити висновки, корисні та зрозумілі менеджерам, інвесторам та іншим зацікавленим сторонам. Звіт, що показує продажі в 1 мільйон доларів, може здатися вражаючим, але йому не вистачає контексту. Якщо ця цифра являє собою 20% зменшення за місяць, це викликає занепокоєння. Якщо це збільшення на 40% у річному обчисленні, то це говорить про те, що зі стратегією збуту щось іде правильно. Однак для отримання поінформованого уявлення про ефективність продажів компанії необхідний більший контекст, включаючи цілеспрямоване зростання.
Описова аналітика використовує повний спектр даних, щоб скласти точну картину того, що сталося в бізнесі, і чим це відрізняється від інших порівнянних періодів. Ці показники ефективності можуть бути використані для позначення областей сильних і слабких сторін для інформування стратегій управління.
Двома основними методами, за якими збираються дані для описової аналітики, є агрегування даних та видобуток даних. Перш ніж дані можна зрозуміти, їх потрібно спочатку зібрати, а потім проаналізувати на керовану інформацію. Потім ця інформація може осмислено використовуватися керівництвом для розуміння того, де знаходиться бізнес.
Короткий огляд
Описова аналітика є важливою складовою аналізу ефективності, завдяки якій менеджери можуть приймати обґрунтовані стратегічні бізнес-рішення на основі історичних даних.
Описова аналітика – одна з найосновніших частин бізнес-аналітики, яку буде використовувати компанія. Хоча описова аналітика може бути специфічною для галузі, наприклад, сезонними коливаннями часу завершення відвантаження, аналітика використовує загальновизнані заходи, загальноприйняті у фінансовій галузі.
Рентабельність вкладеного капіталу (ROIC) – це описовий аналітичний аналіз, створений шляхом взяття трьох точок даних – чистого прибутку, дивідендів та загального капіталу – та перетворення цих точок даних у простий для розуміння відсоток, який можна використовувати для порівняння результатів діяльності однієї компанії з інші.
Взагалі кажучи, чим більшою і складнішою є компанія, тим більше описової аналітики вона буде використовувати для вимірювання своєї діяльності.
Особливі міркування
Описова аналітика надає важливу інформацію у зручному для сприйняття форматі. Завжди буде потрібна описова аналітика. Однак більше зусиль спрямовується на нові сфери аналітики, такі як прогнозована та рецептивна аналітика.
Ці типи аналітики використовують описову аналітику та інтегрують додаткові дані з різних джерел для моделювання ймовірних результатів найближчим часом. Ця перспективна аналітика виходить за рамки надання інформації та допомоги у прийнятті рішень. Ці типи аналітики можуть також пропонувати напрямки дій, які можуть максимізувати позитивні результати та мінімізувати негативні.
Швидкий факт
Описова аналітика надає запитання “Що сталося?” інформацію про діяльність компанії, ціла діагностична аналітика надає запитання “Чому це сталося?” інформація, а прогнозна аналітика надає інформацію про те, “Що може статися в майбутньому?”
Тим не менш, суспільство ще не досягло точки, коли доброзичливі та прозорливі комп’ютери будуть керувати усіма основними корпораціями. Більшість рішень в офісах та залах засідань у всьому світі приймають люди, які використовують ті самі типи описової аналітики, що використовувались 10, 20 і 30 років тому, наприклад, чи зросли або зменшили продажі порівняно з минулим місяцем, чи продукт виходить на ринок час, і чи має компанія достатньо пропозицій, виходячи з цифр минулого місяця?