Математична економіка
Що таке математична економіка?
Математична економіка – це метод економіки, який використовує математичні принципи та інструменти для створення економічних теорій та дослідження економічних труднощів. Математика дозволяє економістам будувати чітко визначені моделі, з яких можна отримати точні висновки за допомогою математичної логіки, які потім можна перевірити за допомогою статистичних даних та використовувати для кількісних прогнозів щодо майбутньої економічної діяльності.
Шлюб статистичних методів, математики та економічних принципів дав можливість розвитку економетрики. Досягнення обчислювальної потужності, техніки використання великих даних та інші передові математичні програми зіграли велику роль у перетворенні кількісних методів в стандартний елемент економіки.
Ключові винос
- Математична економіка – це форма економіки, яка описує економічні явища на основі кількісних методів.
- Хоча на економічну дисципліну сильно впливає упередженість дослідника, математика дозволяє економістам точно визначати та перевіряти економічні теорії на основі даних реального світу.
- Рішення в галузі економічної політики рідко приймаються без математичного моделювання для оцінки їхнього впливу, а нові економічні статті рідко публікуються без певної математики.
Розуміння математичної економіки
Математична економіка спирається на визначення всіх відповідних припущень, умов та причинно-наслідкових структур економічних теорій у математичному плані. Від цього є дві основні переваги. По-перше, це дозволяє економічним теоретикам використовувати математичні інструменти, такі як алгебра та числення, для опису економічних явищ та робити точні умовиводи з їх основних припущень та визначень. По-друге, це дозволяє економістам операціоналізувати ці теорії та умовиводи, щоб їх можна було емпірично перевірити з використанням кількісних даних і, якщо вони підтверджені, використовувати для створення кількісних прогнозів щодо економічних питань на користь бізнесу, інвесторів та політиків.
До кінця XIX століття економіка в значній мірі спиралася на словесні, логічні аргументи, ситуативні пояснення та умовиводи, засновані на анекдотичних доказах, щоб спробувати зрозуміти економічне явище. Економісти часто боролись із конкуруючими моделями, здатними пояснити ті самі періодичні взаємозв’язки, що називаються емпіричною закономірністю, але не могли остаточно визначити величину асоціації між центральними економічними змінними.
На той час математична економіка була відходом у тому сенсі, що вона пропонувала формули для кількісної оцінки змін в економіці. Це повернулося назад в економіку в цілому, і зараз більшість економічних теорій мають певний тип математичних доказів.
Від Мейн-стріт до Уолл-стріт до Вашингтона особи, які приймають рішення, звикли до жорстких кількісних прогнозів щодо економіки завдяки впливу математичної економіки. Наприклад, встановлюючи монетарну політику, центральні банкіри хочуть знати ймовірний вплив змін офіційних процентних ставок на інфляцію та темпи зростання економіки. Саме у таких випадках економісти звертаються до економетрики та математичної економіки.
Економетрія
Економетрія намагається перевести абстрактні економічні теорії в корисні інструменти для повсякденного формування економічної політики, поєднуючи математичну економіку зі статистичними методами. Завдання економетрики в цілому полягає у перетворенні якісних тверджень – наприклад, «зв’язок між двома або більше змінними є позитивним» – у кількісні твердження – наприклад, « витрати на споживання збільшуються на 95 центів за кожен приріст наявного доходу на один долар».
Економетрика особливо корисна при вирішенні проблем оптимізації, коли, наприклад, політик шукає найкращі зміни з цілого ряду, щоб вплинути на конкретний результат.
Оскільки нас заповнює дедалі більше інформації, економетричні методи стали повсюдними в економічній науці.Як сказали «Вступ до економетрики » Стоката Ватсона, «економетричні методи використовуються у багатьох галузях економіки, включаючи фінанси, економіку праці, макроекономіку, мікроекономіку та економічну політику».
Короткий огляд
Рішення в галузі економічної політики рідко приймаються без економетричного моделювання для оцінки їх впливу, а емпіричні економічні статті рідко публікуються без певного економетричного змісту.
Критика математичної економіки
Критики застерігають, що математична економіка може затемнити, а не уточнити економічну теорію, і створити хибну атмосферу точності, впевненості як в теоретичній, так і в емпіричній економіці. Формулювання тверджень про економічні теорії в математичному плані завжди повинно залежати від ретельно точного визначення термінів, які трактуються як величини в математичній моделі.
На жаль, через неминучий факт, що економічні явища завжди включають суб’єктивні та непомітні елементи, що мають місце в свідомості досліджуваних економічних суб’єктів, таке точне визначення в економіці ніколи не буває цілком можливим. Це неминуче призводить до неоднозначності інтерпретації та викривлення факторів, які не можна легко вписати в математичну чи економетричну модель.
Подібної двозначності та обману – це саме те, що практикує математична економічна мета, якої слід уникати у своєму прагненні надати жорсткі, точні відповіді на питання осіб, які приймають рішення та політиків. У кращому випадку це різко обмежує рівень визначеності, який можна покласти на створені таким чином висновки, а в гіршому – складна математика може бути використана для маскування принципово оманливих результатів та висновків.
Як наслідок, економісти та ті, хто покладається на них як на експертів та владу, схильні розглядати ці питання в інтересах довіри та впевненості у просуванні бажаних економічних пояснень та політичних приписів.