Прогнозування

Що таке прогнозування?

Прогнозування – це техніка, яка використовує історичні дані як вхідні дані для обґрунтованих оцінок, які є бюджети або спланувати передбачувані витрати на майбутній проміжок часу. Зазвичай це базується на прогнозованому попиті на пропоновані товари та послуги.

Як працює прогнозування

Інвестори використовують прогнозування, щоб визначити, чи події, що впливають на компанію, такі як очікування продажів, збільшать або зменшать ціну акцій цієї компанії. Прогнозування також є важливим еталоном для фірм, яким потрібна довгострокова перспектива діяльності.

Фондові аналітики використовують прогнозування для екстраполяції того, як зміниться такі тенденції, як ВВП або безробіття, у наступному кварталі чи році. Чим далі прогноз виходить, тим більша ймовірність того, що оцінка буде неточною. Нарешті, статистики можуть використовувати прогнозування для аналізу потенційного впливу змін у ділових операціях.. Наприклад, можуть бути зібрані дані про вплив задоволеності споживачів шляхом зміни робочого часу або продуктивності праці працівників при зміні певних умов праці.

Прогнозування вирішує проблему або набір даних. Економісти роблять припущення щодо ситуації, що аналізується, які повинні бути встановлені до того, як будуть визначені змінні прогнозування. На основі визначених елементів вибирається відповідний набір даних, який використовується для маніпулювання інформацією. Дані аналізуються та визначається прогноз. Нарешті, настає період верифікації, коли прогноз порівнюється з фактичними результатами для встановлення більш точної моделі прогнозування на майбутнє.

Методи прогнозування

Фондові аналітики використовують економічними показниками. Зміни у фінансових або статистичних даних спостерігаються для визначення зв’язку між кількома змінними. Ці відносини можуть базуватися на плині часу або виникненні певних подій. Наприклад, прогноз продажів може базуватися на певному періоді (проходження наступних 12 місяців) або настання події (придбання бізнесу конкурента).

Якісні моделі прогнозування корисні при розробці прогнозів з обмеженим обсягом. Ці моделі в значній мірі покладаються на висновки експертів і є найбільш вигідними в короткостроковій перспективі. Приклади якісних моделей прогнозування включають дослідження ринку, опитування та опитування, що застосовують метод Delphi. Кількісні методи прогнозування виключають висновки експертів та використовують статистичні дані на основі кількісної інформації. Кількісні моделі прогнозування включають методи часових рядів, дисконтування, аналіз провідних або відстаючих показників та економетричне моделювання.