Модельний ризик

Що таке модельний ризик?

Модельний ризик – це тип ризику, який виникає, коли фінансова модель використовується для вимірювання кількісної інформації, такої як ринкові ризики фірми або операції з вартістю, а модель зазнає невдачі або працює неадекватно і призводить до несприятливих результатів для фірми.

Модель – це система, кількісний метод або підхід, що спирається на припущення та економічні, статистичні, математичні чи фінансові теорії та техніки. Модель обробляє введені дані в кількісно-оцінний тип виводу.

Фінансові установи та інвестори використовують моделі для визначення теоретичного значення цін на акції та визначення торгових можливостей. Хоча моделі можуть бути корисними інструментами для інвестиційного аналізу, вони також можуть бути схильні до різних ризиків, які можуть виникнути внаслідок використання неточних даних, помилок програмування, технічних помилок та неправильної інтерпретації результатів роботи моделі.

Ключові винос

  • У фінансах моделі широко використовуються для виявлення потенційних майбутніх цінностей запасів, точних торгових можливостей та допомоги менеджерам компаній у прийнятті бізнес-рішень.
  • Ризик моделі присутній, коли для прийняття рішень використовується недостатньо точна модель.
  • Ризик моделі може бути наслідком використання моделі з поганими технічними характеристиками, програмними або технічними помилками, помилками даних або калібрування.
  • Ризик моделі можна зменшити за допомогою управління моделями, таких як тестування, політика управління та незалежний огляд.

Розуміння модельного ризику

Модельний ризик вважається підмножиною операційного ризику, оскільки модельний ризик здебільшого впливає на фірму, яка створює та використовує модель. Трейдери або інші інвестори, які використовують дану модель, можуть не повністю розуміти її припущення та обмеження, що обмежує корисність та застосування самої моделі.

У фінансових компаніях модельний ризик може вплинути на результат оцінки фінансових цінних паперів, але він також є фактором в інших галузях. Модель може неправильно передбачити ймовірність того, що пасажир авіакомпанії буде терористом, або ймовірність трансакції кредитної картки або шахрайської операції. Це може бути пов’язано з неправильними припущеннями, програмними або технічними помилками та іншими факторами, що збільшують ризик поганого результату.

Що говорить вам концепція модельного ризику?

Будь-яка модель є спрощеною версією реальності, і при будь-якому спрощенні існує ризик того, що щось не буде враховано. Припущення, зроблені для розробки моделі, та вклади в модель можуть сильно відрізнятися. Використання фінансових моделей стало дуже поширеним в останні десятиліття, в ногу з досягненнями в обчислювальній потужності, програмних додатках та нових видах фінансових цінних паперів. Перш ніж розробляти фінансову модель, компанії часто проводять фінансовий прогноз, який визначає очікування майбутніх результатів.

Деякі компанії, такі як банки, наймають модельного директора з управління ризиками для створення програми управління ризиками фінансової моделі, спрямованої на зменшення ймовірності того, що банк зазнає фінансових збитків через проблеми модельного ризику. Компоненти програми включають створення модельного управління та політики. Це також передбачає розподіл ролей та відповідальності для осіб, які будуть постійно розробляти, перевіряти, впроваджувати та управляти фінансовими моделями.

Приклади реального світу модельного ризику

Довгострокове управління капіталом

Long-Term Capital Management (LTCM) Розгром в 1998 році був пов’язаний з моделлю ризики.У цьому випадку невелика помилка в комп’ютерних моделях фірми була збільшена на кілька порядків через використовувану торговельну стратегію LTCMз високимвантажем.

У найвищому віці хедж-фонд управляв активами понад 100 мільярдів доларів та звітував про річну прибуток понад 40%. LTCM, як відомо, мав двох лауреатів Нобелівської премії в галузі економіки як головних акціонерів, але фірма зазнала невдачі через свою фінансову модель, яка зазнала невдачі в цьому конкретному ринковому середовищі.

JPMorgan Chase

Майже 15 років потому JPMorgan Chase (JPM) зазнав значних торгових збитків відмоделі ризику (VaR), що містила формульні та операційні помилки.Менеджери ризиків використовують моделі VaR для оцінки майбутніх збитків, які потенційно може понести портфель.У 2012 році проголошена генеральним директором Джеймі Дімоном “Буря в чайнику” виявилася збитком у 6,2 мільярда доларів в результаті невдалих торгів у його синтетичному кредитному портфелі (SCP).

Трейдер створив великі деривативні позиції, які позначалися існуючою на той час моделлю VaR. У відповідь головний інвестиційний директор банку вніс корективи у модель VaR, але через помилку електронної таблиці в моделі було дозволено накопичуватись торгові збитки без попереджувальних сигналів від моделі.

Це не вперше, коли моделі VaR виходять з ладу.У 2007 та 2008 роках моделі VaR критикували за те, що вони не спрогнозували значних збитків, які зазнали багато банків під чассвітової фінансової кризи.